Felix ist Senior Data Scientist bei Fresenius Medical Care Data Solutions. Er begeistert sich für herausfordernde, datengetriebene Projekte.
Vor seinem Eintritt in die Medizintechnikbranche, gründete Felix ein Beratungsunternehmen, das sich mit der Erklärbarkeit von Deep Learning Entscheidungen für Kunden in der Automobilindustrie, sowie der natürlichen Sprachverarbeitung von technischen Publikationen in der Luftfahrtindustrie beschäftigte.
Felix lehrte und forschte in der Forschungsgruppe Maschinelles Lenen an der TU Berlin, am Institut für Reine und Angewandte Mathematik an der UCLA und am Max-Planck-Institut für Mikrostrukturphysik. Er promovierte in Data Science, hält einen MSc in Informatik und einen BSc in reiner Mathematik.